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【新闻】卫生医疗机构污水处理设备光模块

发布时间:2020-10-19 01:26:18 阅读: 来源:鞋柜厂家

卫生医疗机构污水处理设备

核心提示:卫生医疗机构污水处理设备,公司生产医疗污水用的一体化设备、二氧化氯发生器、加药装置、气浮机等设备。卫生医疗机构污水处理设备

选用主成分分析中负荷较高的几个水质参数(NH4+-N、TN、CODCr、CODMn、TP)进行聚类分析,分析各采样点位空间差异性和相似性,结果见图 3.以欧式距离7为基准,可将全部采样点分为3类:第1类包括8、12、13、16~20号点位,第2类包括2~7、10、11、14、15、23、25号点位,第3类包括1、9、21、22、24、26号点位.  类别1主要为蟹窑排洪渠、东寮坑及谷饶溪3条支流相关控制单元,NH4+-N、CODCr、TP平均值分别23.97、218.67、1.62 mg·L-1,为北港河流域主要重污染区域,其主成分1及主成分2综合得分较高,生活污水与工业废水排放是其主要污染因子.研究发现,该区域人口密度大、建成区面积比例大,NH4+-N、TN及CODCr有机污染物等指标浓度值较高,这与Miserendino等(2011)的研究类似,城市流域的氮、有机物浓度比其他类型流域高.  类别2主要为北港河中上游监测点位,包括北港河上游贵屿镇、南径镇及中游铜盂镇和贵屿镇区域,为流域轻污染区域,主要呈现人口密度小、林地及农用地比例较大的特征,从各控制单元主成分综合得分看,其受主成分1的影响也较小.

类别3为北港河中度污染区域,中、上游各有1个点位,其他均位于下游铜盂镇附近,所在汇水区范围内存在一定面积的农业用地或林地,与类别1相比人口密度相对较低,污染负荷在流域内属中等水平,NH4+-N、CODCr、TP平均值分别14.88、93.59、1.29 mg·L-1.  3.4 流域主要污染物通量估算  通过对北港河水质调查及多元统计分析,可知北港河主要污染物为氮、磷及有机污染物.选取CODCr、NH4+-N及TP指标估算流域污染物总通量,监测期间流域污染物通量随时间变化趋势如图 4所示.由图 4可知,CODCr、NH4+-N通量变化趋势基本与流量变化趋势一致,TP通量则在3月21—22日出现突增现象,与流量变化趋势存在一定差异性,初步推断可能是受上游点源排放影响.总体而言,污染物通量主要受水闸调度影响,在开闸期间(3月17日及22日)出现较大幅度上升,闭闸期间大幅度下降,在部分时段流量及污染物通量呈负值,则主要是由于闭闸初期练江干流水位高于北港河水位,受顶托作用影响练江干流水倒灌入北港河.此外,监测期间CODCr、NH4+-N最高日通量出现在第2次开闸期间(3月22日),分别为39.23、4.98 t·d-1;受污染源排放影响,TP最高日通量则出现在第1次开闸期间(3月17日),为547.36 kg·d-1.

为进一步摸清各支流污染潜力及导致水质恶化的主要污染源,对其主要污染物进行通量分析.由图 5可知,北港河流域CODCr、NH4+-N及TP的日均污染物通量分别为32.26 t·d-1、4.05 t·d-1及266.81 kg·d-1,干流水质主要受北片支流影响,其中,谷饶溪COD、氨氮、总磷污染贡献率分别可达到64%、47%、22%,东寮坑CODCr、NH4+-N及TP的贡献率分别达到了26%、28%、25%,是北港河主要的重污染支流,分析发现这主要是因为谷饶溪、东寮坑汇水范围内以建成区为主,人口高度密集,工业企业集中,生活与工业污染源负荷重.受闸坝及地形走势影响,部分南片支流(如15、25号点位所在支流)其流量为负值,污染物通量也为负值,表明污染物不汇入北港河,以输出为主,直接汇入练江干流.累计方差百分比可达到72.21%,可以反映原始数据的基本信息.其中,第1主成分对原始变量的解释贡献了总方差的47.95%,负荷值最高的指标包括NH4+-N、TN、CODCr、CODMn、TP,分别为0.90、0.88、0.91、0.89、0.75(以绝对值大于0.7判定负荷值为较高)(黄金良等,2012);第2主成分及第3主成分的贡献率则分别为12.50%、11.76%;这3个主成分的累计方差贡献率为72.21%,表明这3个主成分及5个水质参数指标可以解释流域大部分的水质变化.  各控制单元主成分综合得分可表征其受潜在污染因子的影响程度.由表 5可知,北港河中游贵屿镇南边控制单元、东寮坑下游铜盂镇控制单元及北港河中游贵屿镇控制单元受因子1的影响最大,谷东寮坑上游谷饶镇控制单元及蟹窑水贵屿镇控制单元受因子2的影响较大,此外,谷饶溪下游铜盂镇控制单元受因子3的影响也不容忽视. 为进一步研究各污染物的可能来源及水质现状的主要影响因素,本文对各污染物与土地利用类型、人口密度及重污染企业数量的相关性进行分析,结果见表 6.由表 6可知,人口密度与NH4+-N、NO3--N、CODCr及CODMn显著正相关,与DO显著负相关,表明NH4+-N、NO3--N、CODCr、CODMn及DO指标主要受人类活动影响,这也与黄金良等(2012)、Bahar等(2008)的研究成果类似;重污染企业数与TN、CODCr、CODMn及主成分2显著正相关,与主成分3及NH4+-N不相关,除SS外,重污染企业数与大部分指标均呈正相关性,这表明工业污染源是北港河流域的主要的影响因子;林地比例与SS、主成分1呈显著正相关,与其他指标主要呈现负相关,主要是因为林地能减少径流,进而减轻水土流失和由于水土流失造成的水质下降,这与其他研究成果是一致的,即表明林地和草地是水体潜在的污染物的“汇”,有利于减小水体的污染(Sliva et al., 2001;Novotny, 2002;Lopez et al., 2008;黄金良等,2011);农用地比例与SS、主成分1呈显著正相关,受农药化肥施用的影响,农业面源污染也是流域主要的污染源之一;建设用地比例与NO3--N及CODMn呈显著正相关,与CODCr、CODMn、DO及主成分3呈无显著相关性,建设用地面积百分比是水质最重要的影响因子,主要是由于建成区内人类活动产生(Osborne et al., 1988;Galbraith et al., 2007).  此外,主成分1与林地、农用地比例有显著的正相关关系,与人口密度有无相关关系,表明主成分1主要表征生活污水、面源污染与畜禽养殖废水等水质影响因子;主成分2与重污染企业数有显著正相关关系,与其他指标相关性不显著,主成分2主要表征工业废水排放等因子对水质的影响,结合北港河流域工业行业类型来看,主要以印染、纺织化工为主,具有高色度、高化学需氧量(COD)、高pH、高盐度等特点,对水体中有机污染物浓度影响极大(Valh et al., 2011;Fan et al., 2014).j为水文水质同步测量期间某日的第j次监测;m为该日的最大监测次数;n为同步监测的天数(d);α为时间系数,其取值为第j次监测代表的时段的秒数(s),例如,重点监测断面每日进行8次监测,每次相隔3 h,则m=8,α=3600×24/8=10800;ρj为第j次采样污染物浓度值(mg·L-1);Qj为第j次测量时断面流量(m3·s-1),当其方向为从上游往下游时定义为正值,反之为负.

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